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DETERMINACIóN DE LA POBLACIóN Y MUESTRA

¿Quién será el objeto de estudio?

Una vez que UD ha decidido el tipo de investigación a realizar debe de identificar el grupo que le interesa estudiar.

Por ejemplo nuestra población a estudiar son todos los productores de miel a nivel nacional, si estos fueran pocos,   se podrían incluir todos en el estudio; de lo contrario hay que escoger un número reducido de productores que representen al total de la población, para ello se hace un muestreo.

La muestra es una parte de la población total (universo) que quisiera estudiarse; por ejemplo, todas las mujeres adultas del área metropolitana.  Si se estudia la población total, esto es costoso e innecesario.  Al tomar una muestra, esta representa o sustituye a la población total y permite sacar algunas “inferencias”  o conclusiones en relación a la población. 

¿Qué tan confiables son los resultados de una investigación? 

  • Si la muestra está bien elegida y es suficientemente amplia, ésta será representativa y los resultados serán  válidos y aplicables a la población total de donde se sacó la muestra.

Para realizar un muestreo se pueden utilizar los siguientes métodos:

  • Muestreo aleatorio o probabilística: La muestra se escoge al azar, o sea que todos los sujetos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados.
  • Muestreo no aleatorio: La muestra se escoge según el juicio y conveniencia  del equipo investigador.

La muestra es el número de elementos, elegidos o no al azar, tomados de una población total o  universo y que son representativos de la población.

El tamaño de la muestra depende de los siguientes aspectos:

  • Del error permitido.
  • Del nivel de confianza con el que se desea el error.
  • Del carácter finito o infinito de la población
  • De los recursos disponibles para hacer la investigación

Más información sobre muestreo

En este enlace puede calcular el tamaño de muestra ingresando los datos de población total, margen de error y el nivel de confianza.

Calculo de muestra

Recomendaciones

Muchas veces seleccionar una muestra resulta complejo, lo importante es que ud se asegure que ha escogido un numero importante de personas a investigar.
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